- 杨天宇;甄莹莹;童晓玉;
人工智能是驱动新时代经济增长的重要动能。本文基于机器学习方法中文本相似度计算模型，采用成本法测算了2003—2023年全国及31个省（区、市）的人工智能资本存量，并进一步利用省级面板数据估计了人工智能资本的产出弹性及其对经济增长的贡献率。在测算过程中，本文将工作内容细化到对每个职业包含的具体技能描述，并采用各省（区、市）投入产出表中各行业固定资产折旧与劳动者报酬之比，来确定各省（区、市）各行业人工智能相关的非劳动力成本，提高了测算的精确度和准确性。研究发现：（1）我国人工智能资本存量从2003年的566.42亿元增加到2023年的7499.87亿元，年均增长率为13.87%。（2）人工智能资本存量在地区间分布不均，主要集中于经济发达地区。（3）2012年之后，人工智能资本在推动经济增长中的作用持续增强，其产出弹性与贡献率均呈显著上升趋势，逐步成为带动我国经济增长的重要力量。本文的研究成果为分析人工智能的经济增长效应提供了良好的数据基础，也为更准确地测算全要素生产率提供了一定参考。
2026年03期 No.390 3-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 865K] - 李彦锋;张宇;张瑞雄;
人工智能是推动高质量发展、塑造国际竞争新优势的重要引擎。本文基于2010—2023年我国A股上市企业数据，从词频与投资双视角测度企业AI应用水平，探究AI应用对企业创新能力的影响。结果表明：AI应用能够提升企业创新能力，该影响可通过人力资本效应、资金效应、要素配置效应实现。此外，AI应用对企业创新能力的影响随企业所处城市、行业、自身特征的差异呈现多重异质性，具体而言：该影响在北方城市和内陆城市、非直辖市和非省会城市、低创业活跃度和低市场化水平的城市的企业较为显著；在轻污染行业更为明显；在资本密集度较低企业中提升作用更大。进一步分析发现，AI应用能够增加企业专利质量与发明型专利占比，从而有效提升企业创新质量。本研究为如何利用AI优化企业创新战略提供一定政策启示。
2026年03期 No.390 15-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1235K] - 汪一泓;
在数字经济时代，数据资产对经济发展和社会进步至关重要，将数据资产纳入国民经济核算刻不容缓，诸多机构和学者展开了深入的实践探索。然而，现有关于数据资产核算的实践方法和测度结果存在显著差异，一致且公认的核算方案仍未达成。为此，本文首先梳理数据资产核算实践的发展脉络，将现有核算实践分为市场法、成本法和其他方法三类。然后，从核算范围、职业选择、参数设定及核算结果四个方面比较分析不同研究的差异，归纳各核算方案的优势与不足。在此基础上，从宏观视角分析现有核算方法存在的问题。最后，基于中国实际，分析中国数据资产核算面临的问题与挑战，提出现有实践探索对中国的启示，以期为中国数据资产核算实践提供一定参考。
2026年03期 No.390 31-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 818K] - 罗振军;兰庆高;
本文在阐释数字金融对新型农村集体经济影响的理论分析基础上，基于2015—2024年我国30个省份的面板数据，测算数字金融和新型农村集体经济的发展指数，并进行实证检验。研究发现：数字金融对新型农村集体经济发展具有显著促进作用，此结论在多项稳健性检验后仍然成立；技术创新、人力资本、创业活跃度是数字金融促进新型农村集体经济发展的传导机制；数字金融对新型农村集体经济发展具有空间溢出效应，利于区域协调发展；从新型农村集体经济具体维度看，数字金融对人均集体分配收益作用效果最强；从区域差异看，数字金融对西部地区作用效果好于东部和中部地区。因此，提出强化数字金融基础设施建设、优化传导机制的作用效果、实施差异化区域发展策略的建议。
2026年03期 No.390 44-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 833K] - 王思瑶;白雪;刘晨光;高卓雅;
交通运输行业是我国碳排放的重点领域之一，加快交通电气化与智能化已成为推动“双碳”目标实现的关键路径。为此，本文聚焦充电桩规模约束这一现实条件，旨在量化评估有序充电技术的碳减排效应。通过蒙特卡洛模拟方法，本文构建无序充电与有序充电两类情景，生成单日充电负荷曲线，并结合碳排放因子测算碳减排量。同时，将车桩比与新能源汽车占比作为关键变量，分析其对碳减排量的影响。研究结果表明：（1）有序充电能够有效削减高峰时段用电量并推动充电向用电平、谷时段转移；（2）充电桩规模是制约减排潜力发挥的关键因素，车桩比越低，碳减排效益越大；（3）随着新能源汽车占比的提升，系统调峰空间扩大，碳减排效果随之增强。本文的研究方法为数字技术在绿色转型中的碳减排潜力测算提供了分析框架，研究结论为政府和行业在充电基础设施规划、技术推广及政策制定方面提供了数据支撑。
2026年03期 No.390 55-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1442K] - 赵云飞;
为了在宏观经济预测中更有效地利用混合频率经济数据所包含的信息，本文选取了包含日度、周度、月度和季度数据作为解释变量，并利用投票法对最优权重参数形式进行选择，构建了多个二元混频数据采样的自回归分布滞后模型，并以3种预测值整合权重分别得到拟合结果，对国内生产总值（GDP）、GDP同比和GDP环比进行样本内拟合和样本外预测。为了对比混频自回归分布滞后模型和机器学习算法的效果，将原数据集进行同频化处理后，与机器学习中表现较优的随机森林算法进行比较研究。结果显示，混频自回归分布滞后模型在大多数评价指标中优于随机森林模型，尤其对GDP和同比的样本外预测中表现出显著优势。而环比值由于受到波动性的影响，模型的预测精度较低。
2026年03期 No.390 66-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 4369K] - 许可;蒋耘莛;王俊入;
数字经济时代对我国对外贸易的前瞻性监测与政策响应提出了更高要求。本文基于2009年1月至2023年12月间《人民日报》《光明日报》《经济日报》等十家主流报刊的文本数据，运用文本挖掘与特征词提取方法，构建了中国海关贸易前景指数。在指数编制过程中，系统设计了特征词筛选、权重设定与指数合成方法，以提升指数的稳健性、可复制性与代表性。依托所构建的指数，本文采用结构向量自回归（SVAR）模型，分析海关贸易前景指数对宏观经济变量的动态影响。研究结果显示，海关贸易前景指数对货币政策、财政政策、产出、消费均产生了较为显著的脉冲响应效应，并在一定程度上体现出领先性。研究结果表明，基于新闻文本的贸易预期指标在反映宏观经济波动与政策传导过程中具有重要参考价值，为完善外贸监测预警体系、增强政策前瞻性提供了数据支持与实证依据。
2026年03期 No.390 84-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 2259K] <正>《统计研究》是由国家统计局主管,中国统计学会、国家统计局统计科学研究所主办的学术刊物,国内外公开发行。自1984年创刊以来,在广大作者、读者的关心支持下,逐渐形成了自己的办刊特色,成为统计领域最具权威性和影响力的学术刊物。多年来,《统计研究》作为“交流科研成果,繁荣学术研究,创新理论知识,推动实际工作”的窗口,助力中国特色社会主义统计学科“三大体系”建设,积极推动中国特色统计理论和实践研究新发展,凝聚力量发出中国统计强音。
2026年03期 No.390 97页 [查看摘要][在线阅读][下载 588K] -
<正>《调研世界》是由国家统计局主管、中国统计学会主办的学术刊物,国内外公开发行。自1988年创刊以来,《调研世界》坚持调研与实践融合,调研与创新互促,是调查研究与统计学术研究成果的发布载体,统计学术的交流平台,决策管理的重要支撑。《调研世界》的办刊宗旨是:谋事之基,成事之道——从调查中来,到调查中去,服务政府统计发展。《调研世界》刊出内容:围绕统计现代化改革的前沿探索,包括统计标准和指标、统计调查制度、国民经济核算等领域的理论和方法研究;运用统计和计量方法对经济社会发展面临重大和热点问题的实证研究;统计与数据科学的结合研究,包括大数据在政府统计中的应用、统计学与其他学科的交叉融合等。《调研世界》被中国社会科学院《中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告(2022)》评为统计学A刊核心期刊;入选南京大学《中文社会科学引文索引》(CSSCI)来源期刊(扩展版)(2023-2024)。
2026年03期 No.390 98页 [查看摘要][在线阅读][下载 440K] 下载本期数据